Görüntü İşleme ile Kalite Kontrol Nasıl Yapılır?

Görüntü işleme sistemleri, üretim hattına entegre edilmiş kameralar ve algoritmalar yardımıyla ürünleri milisaniyeler içinde tarayarak kusur tespiti yapar. Bu sistemler:

• Hatalı ürünleri ayıklar

• Uygun tolerans dışındaki parçaları reddeder

• Görüntü verisini kaydederek izlenebilirlik sağlar

Örneğin, bir otomotiv parçasındaki küçük bir çatlağı veya eksik bir vidayı, insan gözüyle fark etmek zor olabilir. Ancak görüntü işleme sistemi, bu farkı mikron seviyesinde algılayabilir.

%100 Başarı Gerçekten Mümkün mü?

Teknik olarak, %100’e yakın doğruluk oranları mümkündür. Ancak başarı oranı birçok faktöre bağlıdır:

1. Doğru Donanım Seçimi

• Kamera çözünürlüğü, frame rate (fps)

• Uygun lens seçimi

• Parçaya uygun ışık tipi (örneğin backlight, dome light)

2. Uygun Yazılım Yapılandırması

• Kusur tanımlama algoritmalarının hassas ayarlanması

• Tolerans sınırlarının doğru belirlenmesi

3. Üretim Ortamına Uyum

• Titreşim, toz, ısı gibi çevresel etkilerden korunma

• Otomatik kalibrasyon ve ayar mekanizmaları

4. Operatör Eğitimi

• Sistemi yöneten personelin bilgi düzeyi

• Hatalı alarm değerlendirmesi ve müdahale kabiliyeti

 Not: %100 başarı, yalnızca sistemin değil tüm süreçlerin doğru entegrasyonu ile mümkündür.

Uygulama Örneği: Şişe Kapak Kontrolü

Bir içecek hattında her saniye yüzlerce şişe dolumdan geçerken, şişe kapağının olup olmadığını, düzgün kapanıp kapanmadığını manuel kontrol etmek imkânsızdır. Görüntü işleme sistemi, her bir şişeyi kamera ile tarayarak:

• Kapak yoksa: alarm verir

• Kapak yamuksa: şişeyi reddeder

• Kapakta renk/şekil hatası varsa: sınıflandırma yapar

Bu sayede manuel hata oranı %5’lerden %0.05 seviyelerine düşürülebilir.

Görüntü İşleme Sistemlerinin Avantajları