
MX-G Serisi
MX-G2000 – Yapay Zeka Destekli Görüntü İşleme Kontrolörü
Gelişmiş kalite kontrol, artık daha akıllı.
Datasensing MX-G2000, hem klasik görüntü işleme algoritmalarını hem de derin öğrenme tabanlı yapay zeka teknolojilerini aynı platformda sunan gelişmiş bir görüntü işleme kontrolörüdür. Üretim hattınızda maksimum doğruluk ve esneklik sağlar.
Neden MX-G2000?
Yapay Zeka (AI) Destekli Denetim:
PEKAT VISION yazılımı ile uyumlu çalışarak karmaşık hata tespitlerini AI ile gerçekleştirir. Model eğitimi ve çalıştırma doğrudan cihaz üzerinde yapılır – internete gerek yok.
Hibrit Teknoloji:
Kural tabanlı IMPACT yazılımı ve derin öğrenme destekli analizler aynı projede birlikte kullanılabilir. Böylece her denetim için en uygun yöntem tercih edilir.
Çok Kameralı Sistem Desteği:
4 adede kadar PoE kamerası aynı anda bağlanabilir. Farklı açılardan denetim, tek bir platform üzerinden yönetilir.
Gelişmiş Donanım:
12. nesil Intel® işlemci ve NVIDIA® RTX™ A4000 GPU ile yüksek hızda görüntü işleme ve model çıkarımı sağlar.
Teknik Özellikler
Özellik Değer / Açıklama
İşlemci 12. Nesil Intel® Core™ i5
Grafik Kartı NVIDIA RTX™ A4000
Kamera Desteği 4x GigE PoE Kamera Girişi
Bağlantılar 2x LAN, 6x USB, RS232, 16 Dijital I/O
Yazılım Uyumu IMPACT, PEKAT VISION
Yapay Zeka Özelliği Derin öğrenme ile AI modeli eğitimi ve çalıştırma
Uygulama Alanları
Otomotiv: Yüzey hatası tespiti, parça doğrulama
Elektronik: Lehim kalitesi, montaj doğruluğu
İlaç ve Gıda: Ambalaj kontrolü, dolum seviyesi, etiket doğrulama
Lojistik: Barkod/karekod okuma, paketleme doğrulama
Plastik ve Metal: Yüzey kusur tespiti, ölçü kontrolü
Avantajlarınız
✅ Yapay zeka ile daha esnek denetim
✅ İnternete bağlı olmadan offline model çalıştırma
✅ Zorlu uygulamalarda yüksek doğruluk
✅ Kolay arayüz, hızlı entegrasyon
✅ Tüm Datasensing kameralarıyla uyumlu çalışma
MX-G2000 ile Tanışın
Üretim süreçlerinizi daha akıllı, hızlı ve hatasız hale getirmek için MX-G2000 görüntü işleme kontrolörü ile tanışın.
AI destekli denetim çözümleriyle tanışmak ve teklif almak için bizimle iletişime geçin.